はじめに

2026年10月7日、Anthropic は小型モデル Claude Haiku 5.5 を公開しました。料金は 100 万トークンあたり入力 $0.10・出力 $0.50(プロンプトが 10 万トークン以下のとき)。前の世代の Haiku 4.5(入力 $1.00・出力 $5.00)の 10 分の 1 で、公式は「平均すると動かす費用は約 75% 下がる」と説明しています。同じ日に、Sonnet 5.5 のキャッシュ読み取りの値下げと、GitHub Copilot での提供開始も発表されました。

この記事のゴールは、親モデルは判断に集中し、範囲の決まった下請け仕事を Haiku 5.5 に大量に回すという分担を、料金の数字から組み立てられるようになることです。要約・抽出・分類のような仕事を小型モデルの「子」に任せれば、同じ予算で回せる手数が一桁増えます。そのために、サブエージェント・プロンプトキャッシュ・effort の 3 つの基礎から始め、Haiku 5.5 の中身、料金の段差の読み方、手元で Sonnet 5.5 と比べる手順までを順に見ていきます。数字はすべて 2026年10月10日時点の公式ページの表記です。

📌 この記事の3行まとめ
  • Haiku 5.5 は「大量で、費用に敏感な仕事」向けの小型モデル。公式は要約・コンパクション・分類と、Opus 5.5 や Sonnet 5.5 の下で働くサブエージェントを用途に挙げている
  • 料金はプロンプトの長さで 2 段。10 万トークン以下なら入力 $0.10・出力 $0.50、超えると入力 $0.50・出力 $2.50。子に渡す文脈を絞るほど安い側に入る
  • Haiku で初めて effort(考える量のつまみ)に対応。既定は medium。複雑なエージェント型コーディングは Sonnet 5.5 や Opus 5.5 のほうが向く、と公式自身が書いている

Haiku 5.5 は、Sonnet 5.5 の記事で「数週間のうちに出る」と予告に触れたモデルです。本記事はその記事の続報ではなく、別のモデルの新規公開として「小型モデルに何を任せるか」を主題にします。

🧩 1. 小型モデルとサブエージェントとは

親が仕事を分けて、子に渡す

サブエージェントとは、AI エージェント(親)が仕事の一部を切り出し、別の AI の呼び出し(子)に任せる仕組みです。子は自分専用の短い文脈で作業し、結果だけを親に返します。Claude Code では、ファイル探索や調べものを子に任せる機能として組み込まれています。

flowchart TD U["依頼"] --> P["親モデル
計画・判断・まとめ"] P -->|"範囲を絞って委任"| C1["子:Haiku 5.5
ログを要約"] P --> C2["子:Haiku 5.5
資料から数字を抜く"] P --> C3["子:Haiku 5.5
分類・振り分け"] C1 -->|"短い結果だけ返す"| R["親が統合して回答"] C2 --> R C3 --> R

この形が効く理由は 2 つあります。

  • 親の文脈が汚れない:数千行のログを親が直接読むと、その全部が親の入力トークンとして積み上がり、以後のやりとりのたびに課金されます。子が読んで要点だけ返せば、親に入るのは数百トークンで済みます
  • 子は安いモデルでよい:「このログからエラー行を抜き出す」のように範囲が決まった仕事なら、大きなモデルの判断力は要りません。ここに小型モデルを当てると、費用と待ち時間がまとめて下がります

費用と待ち時間の勘定

1 回の呼び出しの費用は、次の掛け算で決まります(単価は 100 万トークンあたり)。

\text{費用} = \frac{\text{入力トークン数} \times \text{入力単価} + \text{出力トークン数} \times \text{出力単価}}{1{,}000{,}000}

例として、子が「3 万トークンの資料を読み、3,000 トークンの要約を返す」仕事を考えます。公式の単価で試算すると次のとおりです。

子のモデル 入力 3 万トークン 出力 3,000 トークン 1 回の合計
Haiku 5.5 $0.003 $0.0015 $0.0045
Haiku 4.5 $0.03 $0.015 $0.045
Sonnet 5.5 $0.06 $0.03 $0.09

トークン数を同じと置いた単価だけの試算で、Haiku 5.5 は Sonnet 5.5 の 20 分の 1 です。子を 100 回呼んでも $0.45 に収まります。実際には、Haiku 5.5 は新しいトークナイザーを使うため、同じ文章が Haiku 4.5 より約 30% 多いトークンに数えられる(公式ドキュメント)点も勘定に入ります。公式の「平均約 75% 安い」は、このトークン数の変化も織り込んだ数字です。

待ち時間も同じ向きに効きます。公式ドキュメントのモデル比較では、Haiku 5.5 の応答の速さは現行モデルの中で「Fastest」と位置づけられています(ただし Opus の Fast Mode よりは遅い、と発表ページの脚注にあります)。

💾 2. プロンプトキャッシュ(キャッシュ読み取り)とは

プロンプトキャッシュは、何度も送る同じ前置き(システムプロンプト、ツールの定義、参照資料など)を API 側に一時保存し、2 回目以降は安く速く読み込む仕組みです。前置きが一字一句同じ「接頭部分」であることが条件で、既定の保存期間は 5 分、使われるたびに延長されます。

操作 課金の倍率(入力単価に対して) Haiku 5.5(10 万トークン以下)
通常の入力 1 倍 $0.10
キャッシュ書き込み(5 分) 1.25 倍 $0.125
キャッシュ書き込み(1 時間) 2 倍 $0.20
キャッシュ読み取り 0.1 倍 $0.01

サブエージェントとの相性が良いのは、子を何十回も呼ぶとき、毎回の前置き(役割の説明や共通の資料)が同じになりやすいからです。1 回目に書き込めば、2 回目以降の前置きは 10 分の 1 の値段で読めます。Haiku 5.5 では、キャッシュできるプロンプトの最小の長さが 512 トークンに下がりました(Haiku 4.5 は 4,096 トークン)。短い役割説明でもキャッシュに載せられます。

エージェントは同じ文脈を何度も読み直すので、使うトークンの大きな割合がキャッシュ読み取りになります。今回 Sonnet 5.5 のキャッシュ読み取りが値下げされたことが「ほとんどのエージェント型の仕事で約 20% 安くなる」(公式)につながるのは、このためです。キャッシュ価格の考え方は、Claude Fable 5.1 の記事でも詳しく扱っています。

🎛️ 3. effort とは

effort は、1 つのモデルが回答にどれだけトークンを使うか(どれだけ考えるか)を調整するパラメーターです。API では output_config.effort で指定します。上げると念入りに考え、下げると速く安くなります。

段階 公式の説明(要約) Haiku 5.5
max トークンの制限なしで最大の能力 対応
xhigh 長時間のエージェント作業向けの拡張 対応
high 良い結果のために必要なだけ使う 対応
medium 速さ・費用・性能の釣り合い 対応(既定)
low 最も効率的。サブエージェントなど単純な仕事向け 対応

Haiku 5.5 は、effort に対応した初めての Haiku です。公式は「ほかのモデルと同じように、費用を優先するか賢さを優先するかを利用者が決められる」と説明しています。既定は medium で、high 以下では考える処理(thinking)を切ることもできます。

公式ドキュメントは effort を「厳密なトークン予算ではなく、振る舞いの合図」と書いています。low でも難しい問題では考えますが、同じ問題を high で解くときより考える量が減ります。段(モデルの大きさ)と effort の 2 つのつまみの全体像は、Sonnet 5.5 の記事の第 1 節にまとめてあります。

🚀 4. Haiku 5.5 の中身

公式が挙げる用途

発表ページは、Haiku 5.5 を「大量で、費用に敏感な仕事」向けと位置づけています。要約、コンパクション(長い会話の圧縮)、データベースへの問い合わせ、分類のような、速くて繰り返しの多い仕事を確実にこなし、コーディングでは Opus 5.5 や Sonnet 5.5 のサブエージェントとして組み合わせやすい、という説明です。速さが効く用途として、ライブのカスタマーサポートとブラウザ操作も挙がっています。

料金:プロンプトの長さで 2 段

100 万トークンあたり Haiku 5.5(10 万以下) Haiku 5.5(10 万超) Haiku 4.5 Sonnet 5.5
入力 $0.10 $0.50 $1.00 $2.00
出力 $0.50 $2.50 $5.00 $10.00
キャッシュ書き込み(5 分) $0.125 $0.625 $1.25 $2.50
キャッシュ読み取り $0.01 $0.05 $0.10 $0.10

Haiku 5.5 だけ、料金がプロンプトの長さで切り替わります。料金ページによると、10 万トークンの判定はキャッシュの読み書きを含むすべての入力トークンで数え、1 回の呼び出しごとに決まります。超えた呼び出しは、出力も含めて高い側の単価になります。公式は、Haiku 4.5 への呼び出しの約 90% が 10 万トークン以下だったと書いています。

段差を越えると Haiku 5.5 Sonnet 5.5 差
入力 3 万・出力 3,000 $0.0045 $0.09 20 倍
入力 15 万・出力 3,000 $0.0825 $0.33 4 倍

同じ単価での試算です。子に 15 万トークンを丸ごと渡すと、Sonnet 5.5 との差は 20 倍から 4 倍に縮みます。子に渡す文脈を 10 万トークン以下に絞る設計が、そのまま料金に効きます。

💡 ワード解説:「平均約 75% 安い」の条件

発表ページの脚注によると、Haiku 5.5 の単価は Haiku 4.5 より 10 万トークン以下で 90%、超えると 50% 低い。Haiku 4.5 では呼び出しの 90% が前者だったことと、新しいトークナイザーで同じ仕事に使うトークンが少し増えることを織り込んで、平均すると約 75% 安い、という計算です。仕事の形によって下がり幅は変わります。

ベンチマーク

発表ページの比較表から、Haiku 5.5・Haiku 4.5・Sonnet 5.5(参考)を抜き出しました。

評価(分野) Haiku 5.5 Haiku 4.5 Sonnet 5.5
OSWorld 2.1(コンピューター操作・offline subset) 72.4% 15.7% 83.9%
Terminal-Bench 4.0(エージェント型コーディング) 39.2% 0.0% 70.6%
FrontierCode 1.1 Main(同) 46.4% — 52.1%(xhigh)
GDPval-AA v2.1(知的作業) 1620 735 1840
Humanity’s Last Exam(ツールあり) 57.4% 18.7% 64.5%
Chartography(図表の読み取り・ツールなし) 46.4% 6.4% 61.6%

前の世代からの伸びは大きく、コンピューター操作の OSWorld は 15.7% から 72.4% になりました。一方で Terminal-Bench 4.0 は Sonnet 5.5 の約半分です。公式も、Terminal-Bench のような複雑なエージェント型コーディングには Sonnet 5.5 と Opus 5.5 が引き続き向いていて、Haiku 5.5 は「範囲を絞った仕事」に最も合う、と自ら書いています。前の世代では費用が見合わなかったコンパクション・要約・サブエージェントの仕事が、ちょうど得意分野です。

Haiku 4.5 から変わった仕様

項目 Haiku 4.5 Haiku 5.5
コンテキスト長 20 万トークン 100 万トークン
最大出力 64K トークン 128K トークン
effort 非対応 対応(既定 medium)
キャッシュの最小長 4,096 トークン 512 トークン
同じ文章のトークン数 基準 約 30% 多い

移行時の注意として、公式ドキュメントは temperature・top_p・top_k の指定、アシスタント側の先頭を埋める prefill、budget_tokens による手動の thinking 指定がエラーになると書いています。古いコードのモデル名だけを差し替えると止まる箇所なので、移行ガイドを先に読むのが近道です。

同時に発表されたこと

  • Sonnet 5.5 のキャッシュ読み取りを半額に:100 万トークンあたり $0.20 から $0.10 へ。発表日から適用
  • Max と Team に月次の API クレジット:Max 5x は月 $100、Max 20x は月 $200、Team は最大 $500(利用者で共有)。発表の週のうちに配布を始め、どのモデルにも使える
  • SDK にコンピューター操作とブラウザ操作(ベータ):Python と TypeScript の SDK に追加。速さと価格の組み合わせから、Haiku 5.5 が特に向くと公式は書いています

GitHub Copilot での対応

GitHub Changelog によると、Haiku 5.5 は 10月7日に GitHub Copilot で一般提供になりました。対象は Copilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise で、VS Code・Visual Studio・Copilot CLI・JetBrains IDE などのモデル選択から選べます。利用量に応じた課金で、単価は提供元の定価です。提供は段階的なので、表示されない場合は時間をおいて確かめる必要があります。GitHub は、早期のテストで多くのコーディング作業で Claude Sonnet 5 に並び、使うトークンと手数がかなり少なかったと書いています。

🔧 5. 手元で確かめる

API でモデルと effort を指定する

モデル ID は claude-haiku-5-5 です。effort は output_config で渡します。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 4096,
    "output_config": { "effort": "low" },
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "次のビルドログからエラー行だけを抜き出して、原因の候補を3つ挙げて: ..."
    }]
  }'

thinking の分も max_tokens に数えられるため、小さすぎる値だと考えたところで止まり、本文が返らないことがあります。応答の先頭が thinking のブロックになることもあるので、本文は type が text のブロックから取り出します。

Claude Code のサブエージェントに割り当てる

Claude Code では、サブエージェントの定義ファイルの model に haiku と書けば、そのサブエージェントだけを Haiku で動かせます。公式ドキュメントでは、Anthropic API の haiku は Haiku 5.5 を指し、Haiku 5.5 には v2.1.293 以降を使うよう案内されています(Bedrock などほかの提供元では古い版を指す場合があります)。

---
name: log-summarizer
description: ビルドログやテストログを読み、エラーと原因の候補だけを返す
tools: Read, Grep
model: haiku
effort: low
---
ログ全体を読み、エラー行と原因の候補を箇条書きで返す。修正はしない。

Copilot で選ぶ

VS Code の Copilot Chat のモデル選択から Claude Haiku 5.5 を選びます。Business と Enterprise では、管理者がモデルのポリシーで無効にしていると表示されません。

同じ仕事を Haiku 5.5 と Sonnet 5.5 に投げて比べる

結果は仕事の中身で大きく変わるので、自分の仕事で測るのがいちばん確かです。次の手順で比べられます。

  1. 範囲の決まった仕事を 1 つ選ぶ(例:ESP-IDF のビルドログからエラーと原因の候補を抜く、データシートの PDF から電気的特性の表を抜く)
  2. 同じプロンプトを Haiku 5.5(low と medium)と Sonnet 5.5(medium)に投げる
  3. 応答の usage から、次の値を記録する
  4. 単価を掛けて 1 回の費用を出し、結果の正しさを自分のチェック項目で判定する
記録する値 取り出す場所
入力トークン数 usage.input_tokens
出力トークン数(thinking を含む) usage.output_tokens
キャッシュ書き込み・読み取り usage.cache_creation_input_tokens・usage.cache_read_input_tokens
応答までの時間 手元で計測
正しさ 自分のチェック項目(抜けた行・誤った行の数など)

同じ前置きで 2 回続けて呼ぶと、2 回目にキャッシュ読み取りが記録されるかも確かめられます(前置きに cache_control を付けた場合)。

📌 筆者の見方

当サイトの記事づくりは、複数の AI ワーカーで分担しています。この記事を書いているワーカーも含め、いまは大きなモデルで動いていて、Haiku 5.5 に割り当てた仕事はまだありません。

筆者が今回いちばん実務に響いたのは、10 万トークンの料金の段差でした。安い子を使うときに品質と費用を決めるのは、子の賢さより「親が何を、どれだけ渡すか」だと受け止めています。ESP32 の開発では、ESP-IDF のビルドログを Claude Code のスキルで回していますが、ログの全文を親が読むより、子が読んでエラーと候補だけ返すほうが筋がよさそうです。ここは範囲が決まった仕事の典型で、Haiku 5.5 の low で十分かもしれません。

一方で、子の報告を鵜呑みにすると、抜け落ちた 1 行に気づけません。筆者のチームでは、作業の完了を「太字記号の残り 0 件」のように件数で報告する決まりにしています。こうした数えて確かめられる形の報告は、小型モデルの子にもそのまま使えると考えています。試すなら、まず検証系の仕事を 1 つだけ Haiku 5.5 に移し、上の手順で Sonnet 5.5 と並べて測るつもりです。

✅ まとめ

  • Claude Haiku 5.5 は 2026年10月7日に公開された小型モデル。入力 $0.10・出力 $0.50(100 万トークンあたり・プロンプト 10 万トークン以下)で、Haiku 4.5 より平均約 75% 安い
  • 料金はプロンプトの長さで 2 段。子に渡す文脈を 10 万トークン以下に絞れば安い側に入る
  • Haiku で初めて effort に対応し、キャッシュの最小長は 512 トークンに下がった。前置きを共有する子を何十回も呼ぶ使い方に向く
  • 公式は、複雑なエージェント型コーディングは Sonnet 5.5 と Opus 5.5、範囲を絞った仕事は Haiku 5.5 と書き分けている。同時に Sonnet 5.5 のキャッシュ読み取りが $0.10 に下がった
  • 次の一手は、手元の仕事から「範囲が決まっていて、結果を数えて確かめられる」ものを 1 つ選び、Haiku 5.5 と Sonnet 5.5 で費用と正しさを並べて記録すること

よくある質問(FAQ)

Q: Haiku 5.5 で Sonnet 5.5 の代わりになりますか?

A: 仕事によります。公式は、Terminal-Bench 4.0 のような複雑なエージェント型コーディングには Sonnet 5.5 と Opus 5.5 が引き続き向いていて、Haiku 5.5 は要約・コンパクション・サブエージェントのような範囲を絞った仕事に最も合う、と書いています。Terminal-Bench 4.0 は Haiku 5.5 が 39.2%、Sonnet 5.5 が 70.6% です。

Q: 「75% 安い」はどんな条件の数字ですか?

A: 平均値です。単価は Haiku 4.5 より 10 万トークン以下で 90%、超えると 50% 低く、Haiku 4.5 では呼び出しの約 90% が 10 万トークン以下でした。そこに新しいトークナイザーでトークン数が少し増える分を織り込んで、平均約 75% 安いとされています。

Q: 10 万トークンを超えるとどうなりますか?

A: その呼び出しは、入力 $0.50・出力 $2.50(100 万トークンあたり)の高い側の単価になります。判定はキャッシュの読み書きを含むすべての入力トークンで、1 回の呼び出しごとに行われます。

Q: Claude Code のサブエージェントを Haiku 5.5 にするには?

A: サブエージェントの定義ファイルで model: haiku を指定します。公式ドキュメントでは、Anthropic API の haiku は Haiku 5.5 を指し、Claude Code は v2.1.293 以降が必要です。すべてのサブエージェントをまとめて切り替える環境変数も用意されています。

Q: GitHub Copilot ではどのプランで使えますか?

A: GitHub Changelog によると、Copilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise で使えます。提供は段階的で、Business と Enterprise では管理者のモデルポリシーで有効になっている必要があります。

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参考